AI 季报 26Q2：从 coding 到 RSI，强者愈强的未来？

本季度中国开源模型取得显著进展，Kimi、DeepSeek及GLM等模型在编码能力与成本控制上已逼近前沿闭源水平 [1]。具体而言，Kimi 2.6/2.7版本、DeepSeek V4以及GLM-5.2快速完成迭代，其性能差距未继续拉大，部分指标追平GPT-5.5及Opus 4.8级别模型 [1]。

在交互创新方面，Anthropic推出了Claude Tag功能以实现在Slack中的团队协作 [1]；OpenAI则发布了Record & Replay功能，旨在通过录制人类操作来固化技能并收集Computer Use数据 [1]。语音与多模态领域亦迎来突破，Thinking Machines Lab发布全双工Interaction Model，突破了传统对讲机模式 [1]；同时，OpenAI的Image-2在文生图效果上表现断层领先 [1]。

大厂战略调整方面，Meta重组了TBD部门并削减了对token竞赛的关注 [1]；Google虽然在代码能力进步上稍显滞后于OpenAI和Anthropic，但其算力基础依然雄厚 [1]；xAI则转向Neocloud业务，放弃底层模型训练转而提供算力租赁服务 [1]。此外，Midjourney跨界推出了医疗超声CT硬件产品"Midjourney Scanner"，其创始人David Holz利用文生图收入持续投入该领域的研发工作 [1]。

本季度中国开源模型取得显著进展。Kimi、DeepSeek 和 GLM 等模型在编码能力与成本控制上已逼近前沿闭源水平 [1]。具体而言，Kimi 2.6/2.7、DeepSeek V4 及 GLM-5.2 实现了快速迭代，其性能差距未继续拉大，部分指标追平了 GPT-5.5 和 Opus 4.8 级别的表现 [1]。

在交互创新方面，Anthropic 推出了 Claude Tag 功能以支持 Slack 团队协作 [1]；OpenAI 则发布了 Record & Replay 功能，通过录制人类操作来固化技能并收集 Computer Use 数据 [1]。语音与多模态领域亦迎来突破：Thinking Machines Lab 发布全双工 Interaction Model，突破了传统对讲机模式 [1]；同时，OpenAI Image-2 在文生图效果上表现断层领先 [1]。

大厂战略调整方面，Meta 重组了 TBD 部门并削减 token 竞赛规模 [1]。Google 的代码能力进步稍显滞后于 OpenAI 和 Anthropic，但其算力基础依然雄厚 [1]；xAI 则宣布放弃底层模型训练，转向 Neocloud 算力租赁业务 [1]。此外，Midjourney 跨界推出了医疗超声 CT 硬件产品 Midjourney Scanner，其创始人 David Holz 利用文生图收入持续投入该领域的研发 [1]。